PythonのPandasライブラリを使用して、DataFrameに新しい行を追加する方法について説明します。この記事では、append()関数とlocプロパティを使用した2つの主要な方法を取り上げます。
append()関数を使用する方法
append()関数は、新しい行を既存のDataFrameに追加するための一般的な方法です。以下にその使用例を示します。
new_row = pd.DataFrame([[value1, value2, ..., valueN]], columns=df.columns)
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
ここで、value1, value2, ..., valueNは新しい行の値を、df.columnsは既存のDataFrameの列名を表します。ignore_index=Trueを設定すると、新しい行が既存のインデックスに続いて追加されます。
locプロパティを使用する方法
locプロパティを使用して、特定のインデックスに新しい行を追加することも可能です。以下にその使用例を示します。
df.loc[-1] = [value1, value2, ..., valueN]
df.index = df.index + 1
df = df.sort_index()
ここで、value1, value2, ..., valueNは新しい行の値を表します。この方法では、新しい行がDataFrameの先頭に追加され、既存の行が下にシフトします。
以上がPythonのPandasライブラリを使用して、DataFrameに新しい行を追加する2つの主要な方法です。これらの方法を適切に使用することで、データ分析やデータ処理の作業をより効率的に行うことができます。.