ONNX (Open Neural Network Exchange)は、AI開発者がプロジェクトの進行に合わせて適切なツールを選択できるようにするオープンエコシステムです。ONNXは、深層学習と伝統的なMLの両方のAIモデルのためのオープンソースフォーマットを提供します。
ONNXのインストール
PythonでONNXをインストールするには、以下のコマンドを実行します。
pip install onnx
また、GPUを使用する場合は、以下のコマンドを実行します。
pip install onnxruntime-gpu
ONNXの使用
ONNXモデルを使用するためには、まずonnxruntime.InferenceSessionを使用してONNXモデルを読み込みます。
import onnxruntime
sess = onnxruntime.InferenceSession("model.onnx")
次に、モデルの入力と出力情報を取得します。
input_name = sess.get_inputs()[0].name
output_name = sess.get_outputs()[0].name
最後に、モデルを使用して推論を行います。
x = np.random.random(input_shape)
result = sess.run([output_name], {input_name: x})
以上がPythonでONNXをインストールして使用する基本的な手順です。さまざまなフレームワークやツールで広くサポートされているONNXは、AIコミュニティにおけるイノベーションの速度を高めるための有力な選択肢となっています。.