PythonでOCRを利用する際には、いくつかの選択肢があります。それぞれのツールには、その特性と利点があります。この記事では、Pythonで利用可能な主要なOCRツールを紹介し、それぞれの特性と精度を比較します。
OCRツールの比較
以下に、Pythonで利用可能な主要なOCRツールを紹介します。
- AWS Textract: AWSのOCRサービスですが、現時点では日本語に対応していません。
- PyTesseract: Tesseract OCRエンジンをPythonから利用するためのライブラリです。日本語の文字列を取得することが可能ですが、取得できる情報量は他のツールに比べて少ないです。
- pyocr: TesseractとCuneiformをサポートするPythonライブラリです。日本語の文字列を取得することが可能ですが、平面以外の物体に記載された文字列を正しく取得することはできません。
- GCP Vision AI: Google CloudのOCRサービスで、日本語の文字列を正しく取得でき、平面以外の物体に記載された文字列も正しく取得できます。
おすすめのOCRツール
これらのツールの中で、最も高精度な結果を提供したのはGCP Vision AIでした。そのため、精度を重視する場合にはGCP Vision AIをおすすめします。
しかし、GCP Vision AIは有料のサービスであるため、無料で利用したい場合や、オープンソースのツールを利用したい場合には、PyTesseractやpyocrが適しています。
まとめ
PythonでOCRを利用する際には、利用するツールを選ぶことが重要です。ツールの選択は、利用するアプリケーションの要件や、利用可能なリソースによって異なります。この記事が、PythonでOCRを利用する際の参考になれば幸いです。