Pythonで画像処理を行う際、NumPyとOpenCVは非常に重要なツールです。これらのライブラリを使用して、画像データの変換を行う方法を紹介します。
PILとOpenCVの間での変換
PIL(Python Imaging Library)とOpenCVの間で画像データを変換する方法は以下の通りです。
import numpy as np
import cv2
def pil2cv(image):
''' PIL型 -> OpenCV型 '''
new_image = np.array(image, dtype=np.uint8)
if new_image.ndim == 2: # モノクロ
pass
elif new_image.shape[2] == 3: # カラー
pass
NumPyと他の形式との間での変換
NumPyと他の形式(バイト列やPIL)との間での変換方法は以下の通りです。
# numpy -> bytes
_, num_bytes = cv2.imencode('.jpeg', num_numpy)
num_bytes = num_bytes.tobytes()
# numpy -> pil
num_pil = Image.fromarray(num_numpy)
これらのコードスニペットは、Pythonで画像データを扱う際の基本的な変換方法を示しています。これらを理解し活用することで、より複雑な画像処理タスクに取り組むことが可能になります。.