PythonでNoneをNaNに置換する方法

Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasでは、データフレーム内の特定の値を別の値に置換するためのメソッドが提供されています。今回は、PythonオブジェクトのNoneをNaNに置換する方法について説明します。

DataFrame.fillnaメソッド

DataFrame.fillnaまたはSeries.fillnaメソッドを使用すると、PythonオブジェクトのNoneをNaNに置換できます。以下にその使用例を示します。

import pandas as pd
import numpy as np

# データフレーム全体に対して
df = df.fillna(value=np.nan)

# 特定の列に対して
df['mycol'].fillna(value=np.nan, inplace=True)

また、DataFrame.replaceメソッドを使用してもNoneをNaNに置換できます。以下にその使用例を示します。

df.replace(to_replace=[None], value=np.nan, inplace=True)

ただし、この方法を使用すると、欠損データを含む日付時刻オブジェクトがオブジェクト型に変更される可能性があるため、注意が必要です。

以上がPythonでNoneをNaNに置換する主な方法です。適切な方法を選択して、データの前処理を行いましょう。