ラズベリーパイとPythonを使用して画像処理を行う方法について説明します。この記事では、OpenCVというライブラリを使用して、ラズベリーパイで画像処理を行う方法を紹介します。
ラズベリーパイの環境構築
まずはじめに、ラズベリーパイの環境構築が必要です。以下に、その手順を示します。
- Raspberry Pi OSをインストールします。Raspberry Pi Imagerを使用してOSを書き込みます。
- ラズベリーパイ本体を起動します。
- OSの初期設定を行います。国・言語・タイムゾーンを選択し、ユーザー名とパスワードを設定します。
- カメラモジュールを接続します。ラズベリーパイ本体の裏面のSDカードスロットにmicroSDカードを差し込みます。
画像処理ライブラリの紹介
画像処理ができるPythonライブラリは以下の通りです。
- OpenCV: コンピュータビジョンのためのオープンソースライブラリであり、画像処理、顔認識、物体検出などができます。
- MediaPipe: Googleが開発したマルチプラットフォーム向けの機械学習ソリューションであり、手のトラッキングや顔検出などの機能があります。
まとめ
この記事では、ラズベリーパイとPythonを使用して画像処理を行う方法について説明しました。ラズベリーパイの環境構築から、画像処理ライブラリの紹介までを行いました。これらの情報を元に、自分自身でラズベリーパイを使用して画像処理を行ってみてください。.