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Pythonは自然言語処理やネットワーク分析に広く使用されています。特に、共起ネットワークの作成と可視化は、テキストデータからの情報抽出に非常に有用です。

共起ネットワークとは

共起ネットワークは、同時に出現する単語の組み合わせをエッジで繋ぎ、単語間の関係をネットワークで表したものです。これにより、文章内の単語の関連性を可視化できます。

Pythonによる共起ネットワークの作成

PythonのライブラリNetworkXを使用して共起ネットワークを作成します。まず、テキストデータを準備し、各種モジュールをインポートします。

import re
import zipfile
import urllib.request
import os.path
import glob

次に、テキストデータを読み込んで本文だけを抽出します。

def convert(download_text):
    data = open(download_text, 'rb').read()
    text = data.decode('shift_jis')
    text = re.split(r'\\-{5,}', text)[2]
    text = re.split(r'底本:', text)[0]
    text = re.split(r'[#改ページ]', text)[0]
    text = re.sub(r'《.+?》', '', text)
    text = re.sub(r'[#.+?]', '', text)
    text = re.sub(r'|', '', text)
    text = re.sub(r'\\r\\n', '', text)
    text = re.sub(r'\\u3000', '', text)
    text = re.sub(r'「', '', text)
    text = re.sub(r'」', '', text)
    return text

共起ネットワークの可視化

共起ネットワークの可視化には、NetworkXmatplotlibを使用します。共起ネットワークの生成と可視化は、テキストデータの理解に役立ちます。

以上、Pythonを用いた共起ネットワークの作成と可視化について説明しました。この記事がPythonと共起ネットワークに興味のある方々の参考になれば幸いです。.

投稿者 admin

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