Pythonは自然言語処理やネットワーク分析に広く使用されています。特に、共起ネットワークの作成と可視化は、テキストデータからの情報抽出に非常に有用です。
共起ネットワークとは
共起ネットワークは、同時に出現する単語の組み合わせをエッジで繋ぎ、単語間の関係をネットワークで表したものです。これにより、文章内の単語の関連性を可視化できます。
Pythonによる共起ネットワークの作成
PythonのライブラリNetworkX
を使用して共起ネットワークを作成します。まず、テキストデータを準備し、各種モジュールをインポートします。
import re
import zipfile
import urllib.request
import os.path
import glob
次に、テキストデータを読み込んで本文だけを抽出します。
def convert(download_text):
data = open(download_text, 'rb').read()
text = data.decode('shift_jis')
text = re.split(r'\\-{5,}', text)[2]
text = re.split(r'底本:', text)[0]
text = re.split(r'[#改ページ]', text)[0]
text = re.sub(r'《.+?》', '', text)
text = re.sub(r'[#.+?]', '', text)
text = re.sub(r'|', '', text)
text = re.sub(r'\\r\\n', '', text)
text = re.sub(r'\\u3000', '', text)
text = re.sub(r'「', '', text)
text = re.sub(r'」', '', text)
return text
共起ネットワークの可視化
共起ネットワークの可視化には、NetworkX
とmatplotlib
を使用します。共起ネットワークの生成と可視化は、テキストデータの理解に役立ちます。
以上、Pythonを用いた共起ネットワークの作成と可視化について説明しました。この記事がPythonと共起ネットワークに興味のある方々の参考になれば幸いです。.