Pythonは、ExcelデータをSQLデータベースに移行するための強力なツールです。この記事では、Pythonを使用してExcelデータをSQL Serverデータベースにロードする方法を説明します。
必要なツール
- SQL Serverインスタンス
- Python、バージョン3.11.0
- Visual Studio Code、バージョン1.72.1
- Windows 10 PCまたはWindows Server 2019/2022
データベースの設定
まず、新しいデータベースを作成します。次に、データベース内にテーブルを作成します。このテーブルは、Excelデータをロードするためのものです。
エンジンの設定
エンジンは、SQLAlchemyアプリケーションの開始点を示します。エンジンは、接続プールと方言を記述し、Python Database API Specification (BDAPI)と通信します。
データのロード
Pythonのpandasライブラリを使用してExcelデータを読み込み、to_sqlメソッドを使用してデータベースにロードします。このメソッドは、データフレームをSQLテーブルに変換します。
データベースからのデータ取得
データベースからのデータ取得は、read_sqlメソッドを使用して行います。
以上がPythonを使用してExcelからSQLへのデータ移行の基本的な手順です。この情報が役立つことを願っています。