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PythonとPostgreSQLを使用してCSVデータをデータベースにインポートする方法を紹介します。この記事では、Pythonのライブラリであるpsycopg2を使用します。

まず、PostgreSQLに接続するための設定を行います。以下のような接続設定を作成します。

connection_config = {
    'user': 'postgresql_user',
    'password': 'postgresql_password',
    'host': 'localhost',
    'port': '5432',
    'database': 'postgres',
    'database_type': 'postgresql'  # 接続するDBのタイプ(mysqlの時: mysql)
}

次に、psycopg2connectメソッドを使用してデータベースに接続します。

engine = create_engine('{database_type}://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}'.format(**connection_config), encoding='utf-8')

そして、CSVデータを読み込みます。

df = pd.read_csv(args.csv_path)

最後に、to_sqlメソッドを使用してデータをPostgreSQLに書き込みます。

df.to_sql(args.table_name, con=engine, if_exists='replace', index=False )

以上がPythonを使用してCSVデータをPostgreSQLにインポートする基本的な手順です。この方法を使用すれば、大量のCSVデータを効率的にデータベースにインポートすることが可能です。.

投稿者 admin

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