Pythonを使用した行列によるドット絵生成

Pythonは画像処理において非常に強力なツールであり、行列演算を用いてドット絵を生成することが可能です。この記事では、Pythonを使用して行列によるドット絵の生成方法を紹介します。

必要なライブラリ

画像処理にはnumpyとmatplotlibを使用します。これらのライブラリはPythonの標準ライブラリの他に必要となります。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

画像の読み込みと表示

画像の読み込み、表示にはmatplotlib.pyplotを使用します。また、読み込んだ画像はnumpy.ndarrayに格納されます。

#画像の読み込み
img = plt.imread('labyrinth.jpeg')

#画像の表示
plt.imshow(img)
plt.show()

ドット絵の生成

自分でピクセルを指定して、画像を作りたい場合は、2次元ないし3次元のnp.arrayでピクセルを指定すれば良いです。

# 白黒画像（ (高さ=3)* (横幅=3)の二次元配列）
img_gray = np.array([
    [0,63,127],
    [63,127,0],
    [255,0,127]
], dtype = np.uint8)

#画像の表示
plt.imshow(img_gray, cmap = 'gray', vmin = 0, vmax = 255, interpolation = 'none')
plt.show()

以上がPythonを使用した行列によるドット絵の生成方法の一例です。このようにPythonを使用すれば、行列演算だけで画像処理を行うことが可能となります。さらに詳しい情報や応用例については、各種リソースを参照してください。.