Pythonを使用したPDFからのOCR処理

Pythonを使用してPDFからテキストを抽出するためのOCR（光学文字認識）処理について説明します。この記事では、Pythonのライブラリであるpytesseractとpdf2imageを使用して、PDFファイルからテキストを抽出する方法を示します。

必要なパッケージのインストール

まず、必要なパッケージをインストールします。以下のコマンドを実行してください。

!apt-get install -qq tesseract-ocr
!apt-get install -qq libtesseract-dev
!apt-get install -qq poppler-utils
!apt-get install -qq tesseract-ocr-jpn
!pip install -q pytesseract
!pip install -q pdf2image

これらのパッケージは、OCR処理を行うために必要です。tesseract-ocrとlibtesseract-devは、OCRエンジンであるTesseractをインストールします。poppler-utilsは、PDFを画像に変換するために必要です。tesseract-ocr-jpnは、日本語のOCRを可能にします。最後に、pytesseractとpdf2imageは、Pythonでこれらのツールを使用するためのライブラリです。

OCR処理のコード

以下に、OCR処理を行うPythonのコードを示します。

import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
from PIL import Image

# PDFファイルのパス
pdf_path = "日本語.pdf"

# PDFを画像に変換
images = convert_from_path(pdf_path)

text = ""

# 各ページの画像に対してOCRを実行
for image in images:
    # 画像を一時的に保存してOCRを実行
    image_path = "temp_image.jpg"
    image.save(image_path)

    # OCRを実行してテキストを取得
    page_text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path), lang='jpn')

    # テキストを結合
    text += page_text

# テキストを表示
print(text)

このコードは、指定されたPDFファイルを画像に変換し、各ページの画像に対してOCRを実行します。結果のテキストは、text変数に結合されます。

このコードは、日本語のテキストが含まれるPDFファイルを対象としています。他の言語のテキストを対象とする場合は、lang='jpn'を該当の言語コードに変更してください。

以上が、Pythonを使用したPDFからのOCR処理の基本的な手順です。このコードを参考に、自分のニーズに合わせてカスタマイズしてみてください。