Pythonを使って既存のExcelファイルを更新する方法はいくつかあります。ここでは、pandasとopenpyxlを使用した方法を紹介します。
まず、pandasを使用してExcelファイルを読み込みます。次に、必要な計算を行い、その結果を新しい列に保存します。最後に、更新したデータフレームを元のExcelファイルに書き戻します。
以下に具体的なコードを示します。
import pandas as pd
# read the xlsx file
manifest_df = pd.read_excel(r'C:\\Users\\dhruvjadhav\\PycharmProjects\\Alpha\\PassengerManifest.xlsx')
# perform arithmentic operation
manifest_df['Current Balance'] = manifest_df['Balance'] - manifest_df['Fare']
# write again the excel file
manifest_df.to_excel(r'C:\\Users\\dhruvjadhav\\PycharmProjects\\Alpha\\PassengerManifest.xlsx', index=False)
このコードでは、pandasのread_excel関数を使用してExcelファイルを読み込み、to_excel関数を使用して更新したデータフレームを元のExcelファイルに書き戻しています。
また、openpyxlを使用して既存のExcelファイルを更新する方法もあります。しかし、この記事ではpandasを使用した方法に焦点を当てています。
以上がPythonを使って既存のExcelファイルを更新する基本的な方法です。この方法を応用すれば、さまざまなデータ操作や分析が可能になります。Pythonの強力なデータ処理能力を活用して、効率的なデータ分析を行いましょう。