Pythonはデータ分析に非常に便利な言語で、その一環としてGitHubからCSVファイルをダウンロードすることがよくあります。この記事では、その手順を詳しく説明します。
CSVファイルのダウンロード
まずはGitHub上のCSVファイルのページにアクセスします。そして、Rawボタンをクリックします。次に、表示されたURLをコピーします。
Pandasを使ったデータの読み込み
PythonのPandasライブラリを使って、先ほどコピーしたURLから直接データを読み込むことができます。以下にそのコードを示します。
import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/pydata/pydata-book/master/ch09/stock_px.csv' # ここには先ほどコピーしたURLを入れてください
df = pd.read_csv(url, index_col=0, parse_dates=[0])
print(df.head(5))
このコードを実行すると、GitHubからCSVファイルをダウンロードし、それをPandasのDataFrameとして読み込むことができます。
まとめ
この記事では、Pythonを使ってGitHubからCSVファイルをダウンロードし、それをPandasのDataFrameとして読み込む方法を説明しました。この手法は、データ分析を行う際に非常に便利です。ぜひ活用してみてください。.