Pythonと画像認識
Pythonは画像認識の領域で広く使用されています。特に、OpenCVやTensorFlowなどのライブラリが基本となります。
OpenCV
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）は、コンピュータビジョン向けのライブラリで、画像や動画を処理するための基本的な機能が実装されています。画像の変換やフィルタリング、特徴点を使ったマッチング処理など、豊富な機能が使えるので、とても役に立ちます。
TensorFlow
TensorFlowは、Googleが2015年に公開した機械学習ライブラリです。本記事で挙げたフレームワークの中では最も利用者が多く、ドキュメントも充実しているのでおすすめです。学習時間が速く、大規模データを扱うのに向いています。
まとめ
Pythonで画像認識を学ぶ際には、OpenCVやTensorFlowなどのライブラリが基本となります。これらのライブラリをうまく活用できるようになれば、やりたいことを簡単に実現することができます。.