Pythonを使った散布図の作成と平均値の計算

Pythonはデータ分析に非常に便利な言語であり、特に散布図の作成や平均値の計算にはよく用いられます。この記事では、Pythonを使って散布図を作成し、その平均値を計算する方法を紹介します。

散布図の作成

Pythonでは、Matplotlib、Seaborn、Pandasなどのライブラリを使って散布図を描画することができます。以下にそれぞれのライブラリを使った基本的なコードを示します。

Matplotlibによる散布図の描画方法

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y)
plt.show()

Seabornによる散布図の描画方法

import seaborn as sns

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

sns.scatterplot(x=x, y=y)

Pandasによる散布図の描画方法

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [2, 4, 6, 8, 10]
})

data.plot(kind='scatter', x='x', y='y')

平均値の計算

Pythonでは、NumPyのmean関数を使って平均値を計算することができます。以下にその基本的なコードを示します。

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

x_mean = np.mean(x)
y_mean = np.mean(y)

print('xの平均値: ', x_mean)
print('yの平均値: ', y_mean)

以上がPythonを使った散布図の作成と平均値の計算の基本的な方法です。これらの知識を活用して、データ分析の幅を広げてみてください。.