Pythonの配列関数について

Pythonでは、配列（array）やリスト（list）と呼ばれるデータ構造は、Python標準のリスト（list）とNumPyの配列（numpy.ndarray）があること、さらにはその使い分けの方針を簡単に説明しました。

Python標準のリスト（list）

Python標準のリスト（list）は、要素の1つ1つが大事な場合に適しています。要素を1つ追加したり、1つ削除したりといった操作が多くなりそうであれば、Python標準のリスト（list）がオススメです。

checklist = ["かまぼこ", "伊達巻き", "栗きんとん", "昆布巻き"]
print(checklist)

上記のコードは、Python標準のリスト（list）を定義し、そのリストを表示する例です。

一方、要素ではなく配列全体が大事なら、NumPyの配列がおすすめです。

import numpy as np
date = np.array(range(1,31))
temp = np.array([22,25,23,26,21,22,22,17,20,19,22,26,21,19,22,20,15,16,22,26,26])

上記のコードは、NumPyの配列（numpy.ndarray）を定義する例です。

Pythonでは、配列（array）やリスト（list）と呼ばれるデータ構造は、Python標準のリスト（list）とNumPyの配列（numpy.ndarray）があり、それぞれの使い分けが重要です。.