Pythonのスレッド処理: 関数を新しいスレッドで実行する方法

Pythonでは、threadingモジュールを使用してマルチスレッド処理を行うことができます。この記事では、Pythonで関数を新しいスレッドで実行する方法について説明します。

スレッドの作成と開始

Pythonで新しいスレッドを作成し、関数をそのスレッドで実行するには、以下の手順を実行します:

以下に具体的なコード例を示します:

import threading

def my_function():
    # ここにスレッドで実行したい処理を書く

thread = threading.Thread(target=my_function)
thread.start()

このコードでは、my_functionという関数を新しいスレッドで実行しています。

スレッドが終了するのを待つには、join()メソッドを使用します。以下に具体的なコード例を示します:

thread.join()

このコードは、threadが終了するまで現在のスレッド（通常はメインスレッド）の実行をブロックします。

Pythonのスレッドは、グローバルインタプリタロック（GIL）のため、一度に1つのスレッドしかPythonコードを実行できません。そのため、計算処理を多く含むプログラムの場合、マルチスレッドよりもマルチプロセスの方がパフォーマンスが向上する可能性があります。

しかし、I/Oバウンドのタスク（ファイルの読み書きやネットワーク通信など）を同時に実行する場合、マルチスレッドは非常に有効です。

以上がPythonで関数を新しいスレッドで実行する基本的な方法です。これを基に、Pythonでのマルチスレッドプログラミングを進めてみてください。