Pythonのrandomモジュールには、ベータ分布に従うランダムな浮動小数点数を生成するためのbetavariateメソッドがあります。ベータ分布は0から1の間の値を取り、確率分布として広く使用されます。
betavariateメソッドの基本的な構文は以下の通りです：
random.betavariate(alpha, beta)
ここで、alphaとbetaはベータ分布のパラメータで、どちらも正の浮動小数点数です。
以下は、betavariateメソッドの使用例です：
import random
# パラメータ alpha = 2, beta = 5 のベータ分布に従うランダムな浮動小数点数を生成
random_value = random.betavariate(2, 5)
print(random_value)
このコードでは、random.betavariate(2, 5)を呼び出して、αが2、βが5のパラメータを持つベータ分布に従うランダムな浮動小数点数を生成し、その結果をrandom_value変数に格納しています。
betavariateメソッドは、ベータ分布に基づくランダムな値が必要な場合に使用されます。ベータ分布はさまざまな統計的および確率的なモデリングに使用され、A/Bテストやベイズ統計学などの応用分野で重要な役割を果たします。.