Pythonには、複数のスレッドがデータを追加し、複数のスレッドがデータを読み取ることができるキュークラスが少なくとも2つあります。それらはqueue.Queueとcollections.dequeです。これらはどちらもドキュメンテーションでスレッドセーフであると主張しています。
queue.Queueとcollections.dequeは異なる目的で使用されます。queue.Queueは、キュー化されたメッセージ/データを使用して異なるスレッド間で通信を可能にするためのもので、collections.dequeは単にデータ構造としての役割を果たします。
queue.Queueにはput_nowait(), get_nowait(), join()などのメソッドがあり、collections.dequeにはこれらのメソッドがありません。queue.Queueはコレクションとして使用することを意図していないため、in演算子などは欠けています。
複数のスレッドがロックなしで通信できるようにしたい場合はqueue.Queueを、単にキューや両端キューとしてのデータ構造が必要な場合はcollections.dequeを使用します。
最後に、queue.Queueの内部dequeにアクセスして操作することは火遊びであり、それを行うべきではありません。
以上の情報を元に、Pythonのqueue.Queueとcollections.dequeのパフォーマンスを比較する際の考慮点を理解することができます。これらの違いを理解することで、適切なデータ構造を選択し、Pythonプログラムのパフォーマンスを最適化することができます。