Pythonのmap関数は、指定された関数をシーケンス（リストやタプルなど）の各要素に適用して、新しいイテレータを生成します。この関数は、反復処理を簡潔に記述するために使用されます。
基本的な使い方
map関数の基本的な使用方法は以下の通りです。
map(function, iterable)
ここで、
– function: 適用する関数
– iterable: 適用する要素のシーケンス
戻り値はイテレータオブジェクトです。
具体的なコード例
例1: 数値の2倍を計算する
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled_numbers = map(lambda x: x * 2, numbers)
print(list(doubled_numbers)) # [2, 4, 6, 8, 10]
この例では、numbersリストの各要素に対してラムダ式（lambda x: x * 2）を適用しています。
例2: 文字列の長さを計算する
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
name_lengths = map(len, names)
print(tuple(name_lengths)) # (5, 3, 7)
この例では、namesリストの各要素に対して組み込み関数のlen()を適用しています。
例3: 複数のシーケンスを組み合わせる
numbers = [1, 2, 3]
squares = [4, 5, 6]
sums = map(lambda x, y: x + y, numbers, squares)
print(list(sums)) # [5, 7, 9]
この例では、numbersとsquaresという2つのリストがあります。map()関数には、2つの引数を受け取るラムダ式（lambda x, y: x + y）が使用されています。
以上のように、map()関数はPythonでのデータ処理において非常に便利なツールです。特に、大量のデータを効率的に処理する必要がある場合には、その力を発揮します。