PythonのDataclassについて

Pythonのdataclassは、データを保持するために特別に作られた通常のPythonクラスで、@dataclassデコレータが付いています。この記事では、Pythonのdataclassについて詳しく説明します。

Dataclassとは何か

dataclassは、クラス変数が型注釈を持つクラスを調べるdataclass()デコレータを使用して定義されるフィールドです。例えば、以下のようなコードがあります：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class DataClass:
    name: str
    num: int

この場合、DataClassのインスタンスを作成するときに、nameとnumの値を指定することができます：

dc = DataClass('tom',3)
print(f'私の名前は{dc.name}、IDは{dc.num}です。')

出力は：私の名前はtom、IDは3です。となります。

Dataclassの利点

dataclassの利点は、self.name = nameなどを繰り返さなくてもよく、記述量が低下し、かつアノテーションがついているので、どういう役割のクラスなのかがわかり、可読性が向上します。

Dataclassの特殊なコンストラクタ

dataclassでは、__post_init__メソッドを設定することで、コンストラクタが発動した後（データ格納後）、そのデータを使ってプログラムを実行することができます。

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class DataClass:
    name: str
    num: int

    def __post_init__(self):
        print(f'私の名前は{self.name}、IDは{self.num}です。')

dc = DataClass('tom',3)

出力は：私の名前はtom、IDは3です。となります。

以上がPythonのdataclassについての基本的な説明です。この機能を使うことで、Pythonでのデータ管理がより簡単になります。