PythonのDataclassとJSONのシリアライズ

PythonのDataclassを使用して、オブジェクトをJSONにシリアライズする方法について説明します。PythonのDataclassは、クラスベースのデータ構造を簡単に作成するための便利なツールです。

Dataclassとは

PythonのDataclassは、クラスベースのデータ構造を簡単に作成するための便利なツールです。Dataclassを使用すると、データの保持、比較、印刷などの一般的なタスクを簡単に行うことができます。

JSONとは

JSONはJavaScript Object Notationの略で、データを交換するための軽量なデータ形式です。JSONは人間にとって読み書きが容易で、マシンにとっても簡単に解析や生成を行うことができます。

DataclassをJSONにシリアライズする

PythonのDataclassをJSONにシリアライズするためには、pyserdeというライブラリを使用します。以下にその使用例を示します。

from serde import serialize, deserialize
from dataclasses import dataclass

@deserialize
@serialize
@dataclass
class Foo:
    i: int
    s: str
    f: float
    b: bool

h = Foo(i=10, s='foo', f=100.0, b=True)
print(f"Into Json:  {to_json(h)}")

s = '{"i": 10, "s": "foo", "f": 100.0, "b": true}'
print(f"From Json:  {from_json(Foo, s)}")

このコードでは、まずFooというDataclassを定義しています。そして、Fooのインスタンスを作成し、to_json関数を使用してJSONにシリアライズしています。その後、from_json関数を使用してJSONからFooのインスタンスにデシリアライズしています。

このように、PythonのDataclassとJSONのシリアライズを組み合わせることで、データの保存や通信など、さまざまな場面で役立つことでしょう。.