Pythonは機械学習の分野で広く使われています。Pythonの機械学習ライブラリは多数存在し、それらを利用するためには適切な実行環境の構築が必要です。
Pythonのインストール
PythonのインストールはAnacondaを利用するのが一般的です。AnacondaはPythonの環境構築から必要なライブラリのインストールまで一気に行うことができます。
ライブラリのインストール
Pythonの機械学習では、numpy、scipy、matplotlib、pandas、sklearnなどのライブラリがよく使われます。これらのライブラリはAnacondaをインストールすると一緒にインストールされます。
Jupyter Notebookの利用
Jupyter NotebookはPythonなどのプログラムをWebブラウザ上で記述・実行できるツールで、機械学習のコードを書く際に便利です。
まとめ
Pythonと機械学習のライブラリ、そしてJupyter Notebookを使うことで、機械学習の環境構築が可能です。これらのツールを使いこなすことで、機械学習のプロジェクトを効率的に進めることができます。.