Pythonとzlibを使ったデータの圧縮と解凍

Pythonの標準ライブラリには、データの圧縮と解凍を行うためのzlibモジュールがあります。この記事では、Pythonとzlibを使ってデータの圧縮と解凍を行う方法を紹介します。

zlibを使ったデータの圧縮

Pythonのzlibモジュールを使ってデータを圧縮するには、compress関数を使用します。以下にその使用例を示します。

import zlib
data = b'test data\\x00'  # 任意のバイナリデータ
compressed = zlib.compress(data)
print(compressed)

このコードは、任意のバイナリデータを圧縮し、その結果を出力します。

zlibを使ったデータの解凍

圧縮したデータを解凍するには、decompress関数を使用します。以下にその使用例を示します。

import zlib
data = b'test data\\x00'  # 任意のバイナリデータ
decompressed = zlib.decompress(zlib.compress(data))
print(decompressed)  # b'test data\\x00'

このコードは、先ほど圧縮したデータを解凍し、その結果を出力します。

圧縮オブジェクトと解凍オブジェクト

一度にメモリ上に置けないような大きなデータを圧縮するためには、compressobj関数を使用して圧縮オブジェクトを作成します。同様に、大きなデータを解凍するためには、decompressobj関数を使用して解凍オブジェクトを作成します。

import zlib
import io
data_stream = io.BytesIO(b'test data\\x00')
cobj = zlib.compressobj()
compressed = b''
while True:
    tmp = data_stream.read(64)
    if not tmp:
        compressed += cobj.flush()
        break
    compressed += cobj.compress(tmp)
print(compressed)

このコードは、データストリームからデータを読み込み、そのデータを圧縮します。データがなくなったら、flushメソッドを呼び出して、圧縮オブジェクトの内部バッファをフラッシュします。

以上がPythonとzlibを使ったデータの圧縮と解凍の基本的な方法です。これらの機能を活用することで、大量のデータを効率的に扱うことが可能になります。.