XGBoostは、Python、R、Java、Scala、C++などを対象とした、スケーラブルで移植性の高い分散型勾配ブースティングライブラリです。このライブラリは、GBDT、GBRT、GBMとも呼ばれる並列ツリーブースティングを提供し、データサイエンスの問題を迅速かつ正確に解決します。
XGBoostのソースコード
XGBoostのソースコードは、GitHubのdmlcリポジトリで公開されています。このリポジトリには、Pythonパッケージのソースコードが含まれています。
XGBoostのビルド
XGBoostのビルド方法については、公式ドキュメンテーションで詳しく説明されています。ソースコードからXGBoostをビルドするための手順が詳細に記載されています。
XGBoostのPythonパッケージ
XGBoostのPythonパッケージについては、公式ドキュメンテーションで詳しく説明されています。
まとめ
XGBoostは、Pythonを含む多くの言語で使用できる強力なマシンラーニングライブラリです。そのソースコードはオープンソースで公開されており、誰でもその内部を探索したり、自分のプロジェクトに適用したりすることができます。この記事では、XGBoostのソースコードの場所と、それをビルドする方法、Pythonパッケージの使用方法について説明しました。.