PythonとUSBを組み合わせることで、どこでも同じ開発環境を持ち運び、利用することが可能になります。この記事では、USBメモリ上でPythonとJupyterLabを実行する環境を作成する方法を紹介します。
PythonとUSB
Pythonは、その柔軟性と強力なライブラリのため、データ分析や機械学習、ウェブ開発など、多くの分野で広く利用されています。しかし、Pythonの開発環境を設定し、管理することは時として難しく、時間を取られることがあります。
ここでUSBメモリが役立ちます。USBメモリにPythonとJupyterLabの環境を構築することで、どのコンピュータでも同じ環境を手軽に利用することができます。これにより、環境設定に時間を取られることなく、コーディングに集中することができます。
PyUSB
PythonでUSBデバイスと通信するためのライブラリとして、PyUSBがあります。PyUSBは、Python >= 3.6, ctypesおよび事前にビルドされたUSBバックエンドライブラリ（現在はlibusb 1.x, libusb 0.1.xまたはOpenUSB）があれば、追加のコードなしで動作します。
まとめ
PythonとUSBを組み合わせることで、ポータブルな開発環境を作成することが可能です。これにより、どこでも同じPython環境を利用することができ、環境設定に時間を取られることなく、コーディングに集中することができます。また、PythonでUSBデバイスと通信するためのライブラリとしてPyUSBも利用可能です。