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Pythonは多くの分野で使用されていますが、その中でもOCR(Optical Character Recognition)は特に注目されています。OCRは、画像から文字を読み取る技術で、PythonではTesseractというオープンソースのOCRエンジンと、それをPythonで使えるようにしたライブラリであるPyOCRを使用します。

Tesseractの導入

TesseractはGoogleが開発した強力なOCRエンジンで、多くの言語をサポートしています。Tesseractのインストールは簡単で、Windows、macOS、Linuxの各環境で利用可能です。

PyOCRの導入

PyOCRはPythonでTesseractを使うためのラッパーライブラリで、pipを使用して簡単にインストールできます。

OCRの実装

OCRの実装は以下のように行います。

import sys
import pytesseract
from PIL import Image

def image_to_text(image_path):
    img = Image.open(image_path)
    text = pytesseract.image_to_string(img, lang='jpn')
    return text

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) > 1:
        image_path = sys.argv[1]
        text = image_to_text(image_path)
        print(text)
    else:
        print("Usage: python app.py <path_to_image>")

このコードは、指定された画像ファイルから文字を読み取り、その結果を出力します。

まとめ

PythonとTesseractを使用してOCRエンジンを構築することは、比較的簡単に行うことができます。これにより、画像から文字を読み取るアプリケーションを作成することが可能になります。ただし、OCRの精度は入力画像の品質や、読み取りたい文字のフォントやサイズなどに大きく依存します。そのため、最適な結果を得るためには、適切な前処理が必要となる場合があります。.

投稿者 admin

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