Pythonは多くの分野で使用されていますが、その中でもOCR(Optical Character Recognition)は特に注目されています。OCRは、画像から文字を読み取る技術で、PythonではTesseractというオープンソースのOCRエンジンと、それをPythonで使えるようにしたライブラリであるPyOCRを使用します。
Tesseractの導入
TesseractはGoogleが開発した強力なOCRエンジンで、多くの言語をサポートしています。Tesseractのインストールは簡単で、Windows、macOS、Linuxの各環境で利用可能です。
PyOCRの導入
PyOCRはPythonでTesseractを使うためのラッパーライブラリで、pipを使用して簡単にインストールできます。
OCRの実装
OCRの実装は以下のように行います。
import sys
import pytesseract
from PIL import Image
def image_to_text(image_path):
img = Image.open(image_path)
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='jpn')
return text
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) > 1:
image_path = sys.argv[1]
text = image_to_text(image_path)
print(text)
else:
print("Usage: python app.py <path_to_image>")
このコードは、指定された画像ファイルから文字を読み取り、その結果を出力します。
まとめ
PythonとTesseractを使用してOCRエンジンを構築することは、比較的簡単に行うことができます。これにより、画像から文字を読み取るアプリケーションを作成することが可能になります。ただし、OCRの精度は入力画像の品質や、読み取りたい文字のフォントやサイズなどに大きく依存します。そのため、最適な結果を得るためには、適切な前処理が必要となる場合があります。.