PythonとSQLは、現代のデータ関連またはデータ隣接の役割で最も需要のあるスキルの2つです。これらのスキルを習得することで、データ分析、データ駆動型の意思決定を行う能力が身につきます。
PythonとSQLの基本
Pythonは、データ構造、ロジック、ファイル操作、APIの呼び出し、PandasやNumpyなどのライブラリを含むプログラミングの基本を学ぶのに適しています。一方、SQLはデータベースからデータを抽出するために使用される強力な言語であり、データプロフェッショナルにとって必須のスキルです。
データサイエンスへの応用
PythonとSQLを組み合わせることで、実世界のデータセットを使用して統計分析を実行したり、データベースを作成して複数のテーブルを操作したりすることが可能になります。これらのスキルは、データサイエンスの基礎を築くための重要な前提条件となります。
まとめ
PythonとSQLの組み合わせは、データサイエンスの分野で非常に強力です。これらのスキルを習得することで、データ駆動型の意思決定を行う能力が身につき、より高度なデータサイエンスプロジェクトに取り組むことが可能になります。.