PythonにおけるRowは、データフレームや配列の一行を指す用語です。これは、データベースやExcelなどの表形式のデータを扱う際に頻繁に使用されます。
具体的には、PandasのDataFrameオブジェクトで作成済みの表やテーブルに対して、後から新たに列や行を追加する方法があります。以下にその例を示します。
import pandas as pd
# 初期のデータフレームを作成
row0 = [1, 2, 3]
row1 = [10, 20, 30]
row2 = [100, 200, 300]
df = pd.DataFrame([row0, row1, row2], columns=['col0', 'col1', 'col2'])
df.index = ['row0', 'row1', 'row2']
# 新しい行を追加
new_row = [4, 40, 400]
df.loc['row3'] = new_row
print(df)
このコードは、初期のデータフレームを作成し、新しい行を追加するものです。locメソッドを使用して新しい行を追加しています。
PythonのRowについて理解することは、データ分析や機械学習など、Pythonを使用した多くのタスクにおいて重要です。この記事がPythonとRowの理解に役立つことを願っています。.