PythonとQlikの連携は、データ分析とビジュアライゼーションの強力な組み合わせを提供します。Qlikは、ビジネスインテリジェンス（BI）とデータビジュアライゼーションのための強力なツールであり、Pythonはデータ分析と機械学習のための人気のある言語です。
QlikViewとQlik Senseは、PythonやRなどのプログラミング言語と連携できます。これにより、Pythonの強力なデータ分析と機械学習の機能をQlikのビジュアライゼーションと組み合わせることができます。これは、「Analytic connections」と呼ばれ、外部プログラムのことを「Server Side Extension（SSE）プラグイン」と呼びます。
PythonとQlikの連携を設定するための基本的な手順は以下のとおりです：
- Python 3.4（またはそれ以降）をインストールします。
- 必要なPythonパッケージ（grpcio、numpy、nose、pandas、google、protobufなど）をインストールします。
- Qlik Sense Desktopの場合、Settings.iniファイルに新しい行として
SSEPlugin=<EngineName>, localhost:<port>を追加します。 - Qlik Sense Serverの場合、Analytic Connectionを作成します。
これらの手順を完了すると、PythonとQlikの間でデータをやり取りし、Pythonの関数をQlikから直接呼び出すことができます。
PythonとQlikの連携は、データ分析とビジュアライゼーションの新たな可能性を開くことができます。これにより、より深い洞察を得ることができ、より効果的な意思決定を支援することができます。.