Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasを使用して、空のデータフレームを作成する方法について説明します。
空のデータフレームの作成
まずは、空のデータフレームの作成方法から始めます。以下のコードを実行すると、空のデータフレームが作成されます。
import pandas as pd
# 空のDataFrame作成
df = pd.DataFrame()
# 出力
df.head()
このコードを実行すると、列と行がない空のデータフレームが作成されます。
カラムだけ設定して、空のデータフレームを作成する
次に、カラムだけを設定して空のデータフレームを作成する方法について説明します。以下のコードを実行すると、カラムだけが設定された空のデータフレームが作成されます。
# カラム名を定義
cols = ["A", "B", "C"]
# dataframeの作成
df = pd.DataFrame(columns=cols)
# 出力
df.head()
このコードを実行すると、カラム名が”A”, “B”, “C”の空のデータフレームが作成されます。
注意点
古いバージョンのPandasを使用していると、上記のコードを実行するとエラーが発生することがあります。その場合、dtype=object
を指定することでエラーを回避できます。
# カラム名を定義
cols = ["A", "B", "C"]
# dataframeの作成
df = pd.DataFrame(columns=cols, dtype=object)
以上が、PythonとPandasを使用して空のデータフレームを作成する方法になります。.