PythonとPandasを使用してDataFrameのfloat列をintに変換する方法

Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasを使用して、DataFrameのfloat列をintに変換する方法について説明します。

単一列の変換

まず、単一の列をfloatからintに変換する方法を見てみましょう。astype関数を使用してデータの型を変換します。

import pandas as pd

# DataFrameの作成
df = pd.DataFrame({
    'col_A': [1.2, 3.4, 5.6],
    'col_B': [9.8, 7.6, 5.4],
    'col_C': [11.1, 22.2, 33.3],
    'col_D': [99.9, 88.8, 77.7]
})

# 'col_B'のデータ型をintに変換
df['col_B'] = df['col_B'].astype('int')

複数列の変換

次に、複数の列を一度にfloatからintに変換する方法を見てみましょう。

# 'col_B'と'col_D'のデータ型をintに変換
df[['col_B', 'col_D']] = df[['col_B', 'col_D']].astype('int')

すべての列の変換

最後に、DataFrameのすべての列を一度にfloatからintに変換する方法を見てみましょう。

# すべての列のデータ型をintに変換
df = df.astype('int')

以上が、PythonとPandasを使用してDataFrameのfloat列をintに変換する基本的な方法です。これらの方法を使用することで、データ分析や前処理の際にデータ型の変換が必要な場合に対応することができます。.