Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasを使用して、棒グラフを作成する方法を紹介します。この記事では、CSVデータを読み込み、そのデータを基に棒グラフを作成します。
まず、必要なライブラリをインポートします。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
次に、CSVデータを読み込みます。
df = pd.read_csv('csv/sample.csv')
ここでは、ビールと日本酒の月別売り上げデータを使用します。
次に、ビールの売り上げを表示する棒グラフを作成します。
df.plot.bar('month', 'beer')
同様に、日本酒の売り上げを表示する棒グラフも作成できます。
df.plot.bar('month', 'sake')
さらに、ビールと日本酒の売り上げを一つの棒グラフに表示することも可能です。
df.plot.bar('month',{'beer','sake'})
積み上げ棒グラフを作成するには、stacked=Trueを指定します。
df.plot.bar('month',{'beer','sake'}, stacked=True)
最後に、棒の色を変更する方法を紹介します。ビールを赤色、日本酒を緑色にしたい場合、以下のように指定します。
df.plot.bar('month',{'beer','sake'}, color={"beer": "red", "sake": "green"})
以上が、PythonとPandasを使用して棒グラフを作成する基本的な手順です。データの可視化は、データ分析の重要なステップであり、Pandasはそのための強力なツールを提供しています。.