PythonとPandasを使用した文字列からfloatへの変換

PythonとPandasを使用して、DataFrame内の文字列をfloat型に変換する方法について説明します。

DataFrameの作成

まずは、文字列を含むDataFrameを作成します。以下のコードを参照してください。

import pandas as pd

Data = { '年':['2021','2020','2019','2018','2018'], '月日':['0101','0925','1204','0803','0527'] }
df = pd.DataFrame(Data)
print(df)
print(df.dtypes)

このコードは、’年’と’月日’という2つの列を持つDataFrameを作成します。各列の値は文字列です。

文字列をfloat型に変換する

次に、DataFrame内の文字列をfloat型に変換します。これには、astype()関数を使用します。

df['年'] = df['年'].astype(float)
print(df)
print(df.dtypes)

このコードは、’年’列の文字列をfloat型に変換します。

また、pandas.to_numeric()関数を使用しても同様の変換が可能です。

df['月日'] = pd.to_numeric(df['月日'])
print(df)
print(df.dtypes)

このコードは、’月日’列の文字列を数値型に変換します。デフォルトでは、pandas.to_numeric()関数はint64型またはfloat64型に変換します。

以上が、PythonとPandasを使用して、DataFrame内の文字列をfloat型に変換する基本的な方法です。これらの方法を活用して、データ分析をより効率的に行うことができます。.