PythonとPandasを使用して、DataFrame内の文字列をfloat型に変換する方法について説明します。
DataFrameの作成
まずは、文字列を含むDataFrameを作成します。以下のコードを参照してください。
import pandas as pd
Data = { '年':['2021','2020','2019','2018','2018'], '月日':['0101','0925','1204','0803','0527'] }
df = pd.DataFrame(Data)
print(df)
print(df.dtypes)
このコードは、’年’と’月日’という2つの列を持つDataFrameを作成します。各列の値は文字列です。
文字列をfloat型に変換する
次に、DataFrame内の文字列をfloat型に変換します。これには、astype()関数を使用します。
df['年'] = df['年'].astype(float)
print(df)
print(df.dtypes)
このコードは、’年’列の文字列をfloat型に変換します。
また、pandas.to_numeric()関数を使用しても同様の変換が可能です。
df['月日'] = pd.to_numeric(df['月日'])
print(df)
print(df.dtypes)
このコードは、’月日’列の文字列を数値型に変換します。デフォルトでは、pandas.to_numeric()関数はint64型またはfloat64型に変換します。
以上が、PythonとPandasを使用して、DataFrame内の文字列をfloat型に変換する基本的な方法です。これらの方法を活用して、データ分析をより効率的に行うことができます。.