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Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasは、データの可視化にも非常に便利なツールです。特に、折れ線グラフは時間や順序に沿ったデータの変化を視覚的に表現するのに適しています。

以下に、Pandasを使用して折れ線グラフを作成する基本的なコードを示します。

import pandas as pd
import numpy as np

# データの作成
s = pd.Series(np.random.randn(10).cumsum(), index=np.arange(0, 100, 10))

# 折れ線グラフの作成
s.plot()

このコードでは、まずPandasとNumpyをインポートし、ランダムなデータを生成しています。その後、plot()メソッドを使用してデータを折れ線グラフとしてプロットしています。

また、Pandasのplot()メソッドは、データフレームに対しても使用することができます。各列が別々の折れ線としてプロットされ、自動的に凡例が生成されます。

import pandas as pd
import numpy as np

# データの作成
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4).cumsum(0), 
                  columns=['a', 'b', 'c', 'd'], 
                  index=np.arange(0, 100, 10))

# 折れ線グラフの作成
df.plot()

以上のように、PythonとPandasを使用すれば、簡単にデータを折れ線グラフとして可視化することができます。さらに詳しい設定方法や、他のグラフの作成方法については、公式ドキュメントや各種チュートリアルを参照してください。.

投稿者 admin

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