Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasは、データの可視化にも非常に便利なツールです。特に、折れ線グラフは時間や順序に沿ったデータの変化を視覚的に表現するのに適しています。
以下に、Pandasを使用して折れ線グラフを作成する基本的なコードを示します。
import pandas as pd
import numpy as np
# データの作成
s = pd.Series(np.random.randn(10).cumsum(), index=np.arange(0, 100, 10))
# 折れ線グラフの作成
s.plot()
このコードでは、まずPandasとNumpyをインポートし、ランダムなデータを生成しています。その後、plot()
メソッドを使用してデータを折れ線グラフとしてプロットしています。
また、Pandasのplot()
メソッドは、データフレームに対しても使用することができます。各列が別々の折れ線としてプロットされ、自動的に凡例が生成されます。
import pandas as pd
import numpy as np
# データの作成
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4).cumsum(0),
columns=['a', 'b', 'c', 'd'],
index=np.arange(0, 100, 10))
# 折れ線グラフの作成
df.plot()
以上のように、PythonとPandasを使用すれば、簡単にデータを折れ線グラフとして可視化することができます。さらに詳しい設定方法や、他のグラフの作成方法については、公式ドキュメントや各種チュートリアルを参照してください。.