PythonとPandasを使用したDataFrameのアサーション

Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasには、DataFrameの等価性を確認するための便利な関数assert_frame_equalがあります。この関数は主にユニットテストで使用され、2つのDataFrameが等しいかどうかを確認します。

import pandas as pd

# DataFrameの作成
df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3.0, 4.0]})

# DataFrameの比較
pd.testing.assert_frame_equal(df1, df2, check_dtype=False)

上記のコードでは、df1とdf2の2つのDataFrameを作成し、assert_frame_equal関数を使用してこれらが等しいかどうかを確認しています。check_dtype=Falseとすることで、データ型の違いを無視してDataFrameの比較が可能です。

また、数値の比較については、rtolやatolを調整することで、どの程度の差異を許容するかを設定できます。

df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3.0, 4.0]})
df2 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3.00001, 4.0]})

# 数値の比較
pd.testing.assert_frame_equal(df1, df2, rtol=1e-6)

このように、assert_frame_equal関数は、DataFrameの比較が必要な場合に非常に便利なツールです。