PythonとPandasを使ってExcelファイルからDataFrameを作成する

Pythonの外部ライブラリであるPandasを使用して、Excelファイル（xlsx, xls）をDataFrameとして読み込む方法を解説します。

pandas.read_excel関数

まずは、Pandasのread_excel関数について説明します。この関数はExcelファイルを読み込み、その内容をPandasのDataFrameとして返します。

pandas.read_excel(io, sheet_name=0, *, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=_NoDefault.no_default, date_format=None, thousands=None, decimal='.', comment=None, skipfooter=0, storage_options=None, dtype_backend=_NoDefault.no_default, engine_kwargs=None)

この関数は、ローカルのファイルシステムまたはURLからxls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods, odtの拡張子を持つExcelファイルを読み込むことができます。

使用例

以下に、基本的な使用例を示します。

import pandas as pd

# Excelファイルを読み込む
df = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx')

# DataFrameを表示する
print(df)

このコードは、指定したパスのExcelファイルを読み込み、その内容をDataFrameとして表示します。

以上が、PythonとPandasを使ってExcelファイルからDataFrameを作成する方法です。この知識を使って、さまざまなデータ分析や処理を行うことができます。.