Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasは、データを効率的に扱うために開発されました。Pandasには2つの主要なデータ構造があり、Seriesが1次元のデータ、DataFrameが2次元のデータに対応します。
DataFrameの作成方法
DataFrameは、リスト、ディクショナリ、NumPyのndarrayなどから作成することができます。また、CSVファイルなど、ファイルに格納された情報をDataFrameに取り込むこともできます。
リストからDataFrameの作成
import pandas as pd
list1 = ["a1", "a2", "a3"]
pd.DataFrame(data=list1)
辞書からDataFrameの作成
dict1 = dict(Row1=[1,21,31], Row2=[2,22,32], Row3=[3,23,33])
pd.DataFrame(data=dict1)
NumpyのndarrayからDataFrameの作成
import numpy as np
arr1 = np.array([[1,2,3], [21,22,23], [31,32,33]])
pd.DataFrame(data=arr1)
以上のように、PythonとPandasを使ってDataFrameを開く方法は多岐にわたります。適切な方法を選択して、データ分析を効率的に進めましょう。.