DataFrameのインデックス指定
PandasのDataFrameでは、行や列の値を柔軟に取り出すことができます。特に行の取り出しに「インデックス名または行番号」を指定してアクセスする方法があります。
インデックス指定の基本
DataFrameから任意の位置にある値を取り出す方法はいくつもあります。その中でも、行の取り出しに「インデックス名または行番号」を指定してアクセスする方法が一般的です。
# インデックス名でアクセス
row = df.loc['A1']
# 行番号でアクセス
row = df.iloc[0]
インデックス指定のエラー対処
行の指定方法が誤っていると、以下のようなエラーが発生することがあります。
# エラー例
last_item = df[-1] # 取り出せない
この場合、行番号を指定して任意の行を取得するには iloc を使用します。
# 行番号を指定して任意の行を取得
row = df.iloc[行番号]
# 最終行を取り出す例
last_item = df.iloc[-1]
インデックス指定のまとめ
Pandas DataFrameの行の取り出し方にはいろいろな方法があり、初心者ほど混乱する部分があります。しかし、この記事で紹介した方法を理解すれば、DataFrameから任意の行を効率的に取り出すことができます。
以上、PythonとPandasを使用してDataFrameのインデックスを指定する方法についての解説でした。この情報が皆さんのPythonプログラミングに役立つことを願っています。.