PandasはPythonのデータ分析ライブラリで、データ解析を支援する機能を提供します。Pandasの特徴は、Series、DataFrame、Panelといった「ラベルを持った配列」を利用できることです。
Pandasの主な機能
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データの読み込みと書き出し: PandasはCSVやテキスト、エクセル、インターネットの株価情報等、さまざまな形式のデータを読み込むことができます。また、データをCSVやExcelファイルなどの形式で書き出すことも可能です。
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データの操作: Pandasでは、データの並べ替えや欠損値の補完などの機能も供えています。また、データの抽出、列・行の追加や削除なども行うことができます。
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データの結合: Pandasでは、複数のデータセットを結合することができます。
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統計量の計算: Pandasでは、データの統計量を計算することができます。
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データの可視化: Pandasはグラフ描画ライブラリであるMatplotlibと連携することで、データを可視化することができます。
Pandasのデータ構造
Pandasでは、以下の3つの主要なデータ構造を扱います。
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Series: 1次元配列で、ラベルを付与できます。
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DataFrame: 2次元配列で、各列に異なる型のデータを格納できます。
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Panel: 3次元配列で、時系列データなどを扱う際に利用されます。
以上のように、PandasはPythonでデータ分析を行う際の強力なツールです。データの読み込みから前処理、分析、可視化まで一貫して行うことができます。.