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PythonのExcelライブラリであるOpenpyxlは、大量のデータを扱う際にはパフォーマンスが問題となることがあります。しかし、適切な手法を用いることで、Openpyxlのパフォーマンスを大幅に向上させることが可能です。

lxmlとの組み合わせ

Openpyxlのパフォーマンスを向上させる一つの方法は、XMLライブラリであるlxmlと組み合わせることです。lxmlは、デフォルトのXMLモジュールよりも高速で、メモリ効率も良いです。Openpyxlはlxmlを自動的に読み込むため、lxmlをインストールするだけで使用することができます。

イテレーションによるアクセス

OpenpyxlでExcelのセルにアクセスする際、二重ループで座標を指定しながら毎回セルを読み直すと、パフォーマンスが大幅に低下します。その代わりに、iter_rowsなどを使ってシートをまとめて読み込み、イテレータに対して処理をすることで、パフォーマンスを劇的に向上させることができます。

以上の方法を用いることで、PythonとOpenpyxlを用いたExcel処理のパフォーマンスを大幅に向上させることができます。これにより、大量のExcelデータを効率的に処理することが可能となります。

投稿者 admin

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