PythonとOpenPyXLを使用したExcelの読み取り専用操作

PythonのライブラリであるOpenPyXLを使用してExcelのデータを読み取る方法について説明します。OpenPyXLはExcelのデータを操作するための強力なツールで、読み取り専用モードを使用することで大量のデータを効率的に処理することが可能です。

OpenPyXLのインストール

まずはOpenPyXLをインストールしましょう。以下のコマンドを実行します。

pip install openpyxl

Excelファイルの読み込み

OpenPyXLを使用してExcelファイルを読み込む基本的なコードは以下の通りです。

from openpyxl import load_workbook

# Excelファイルの読み込み
workbook = load_workbook(filename="your_file.xlsx", read_only=True)

# シートの選択
sheet = workbook['Sheet1']

# データの読み取り
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

このコードでは、load_workbook関数を使用してExcelファイルを読み込み、read_only=Trueを指定することで読み取り専用モードで開きます。その後、特定のシートを選択し、iter_rowsメソッドを使用して各行のデータを読み取ります。

注意点

読み取り専用モードでは、Excelファイルの全てのデータをメモリに読み込む代わりに、一度に一行ずつデータを読み込みます。これにより、大量のデータを含むExcelファイルを効率的に処理することが可能になります。ただし、読み取り専用モードではデータの書き込みはできないため、データの変更や保存を行う場合は通常モード（read_only=False）を使用する必要があります。

以上がPythonとOpenPyXLを使用したExcelの読み取り専用操作の基本的な手順です。これを基に、さらに詳細なデータ操作を行うことが可能です。OpenPyXLは非常に強力なライブラリで、これを使いこなすことでPythonでのデータ分析がより一層効率的になります。