PythonとOpenCVを用いた白黒画像処理

PythonとOpenCVを用いて、カラー画像を白黒画像に変換する方法について説明します。

OpenCVとは

OpenCV (Open Source Computer Vision Library)は、画像処理やコンピュータビジョンの分野で広く活用されているオープンソースライブラリです。

白黒画像の作成

PythonのOpenCVライブラリをもとに2値化画像を出力する方法について解説します。OpenCVの cv2.threshold メソッドを用いるのが特徴であり、ひな型は次のように記載できます。

import cv2

# 画像読込
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# グレースケールに変換
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# モノクロ化
threshold = 100
ret, th_img = cv2.threshold(img, # 画像データ
                            threshold, # 閾値
                            255, # 閾値を超えた画素に割り当てる値
                            cv2.THRESH_BINARY # 閾値処理方法
                            )

# 閾値確認
print(ret)

# 2値化後の画像を表示
cv2.imshow("img", th_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

このコードは、指定した閾値を超えた画素を白（255）、それ以外を黒（0）に変換します。閾値は、画像によって適切な値が異なるため、試行錯誤が必要です。

まとめ

PythonとOpenCVを用いて、カラー画像を白黒画像に変換する方法を紹介しました。画像処理に興味がある方、Pythonで新しいことを試したい方にとって、参考になれば幸いです。.