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PythonとOpenCVを用いて画像処理を行い、特定の色を検出する方法について解説します。この記事はPythonとOpenCVを用いて画像処理を学びたい方、特に色検出に興味がある方に向けて書かれています。

OpenCVとは

OpenCVは、画像処理やコンピュータビジョンに関するアルゴリズムを集めたライブラリです。Pythonからも利用することができ、画像処理を行う際に非常に便利です。

色検出の基本

色検出を行う際の基本的な手順は以下の通りです。

  1. 画像データの読み込み
  2. BGR色空間からHSV色空間への変換
  3. 色検出しきい値の設定
  4. 色検出しきい値範囲内の色を抽出するマスクを作成
  5. 論理演算で色検出

これらの手順を踏むことで、画像から特定の色を検出することが可能です。

サンプルコード

以下に、青色を検出するためのPythonとOpenCVを用いたサンプルコードを示します。

import cv2 as cv
import numpy as np

# 画像データの読み込み
img = cv.imread("sample.jpg")

# BGR色空間からHSV色空間への変換
hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)

# 色検出しきい値の設定
lower = np.array([90,64,0])
upper = np.array([150,255,255])

# 色検出しきい値範囲内の色を抽出するマスクを作成
frame_mask = cv.inRange(hsv, lower, upper)

# 論理演算で色検出
dst = cv.bitwise_and(img, img, mask=frame_mask)

cv.imshow("img", dst)
if cv.waitKey(0) & 0xFF == ord('q'):
    cv.destroyAllWindows()

このコードは、指定した画像から青色の部分を検出し、その結果を表示します。

まとめ

PythonとOpenCVを用いて画像処理を行い、特定の色を検出する方法について解説しました。この知識を活用すれば、画像から特定の色を持つ物体を検出するアプリケーションを作成することが可能です。さらに学びたい方は、OpenCVの公式ドキュメンテーションや、さまざまなチュートリアルを参照してください。

投稿者 admin

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