PythonとOpenCVを使用したPDFの画像化

PythonとOpenCVを使用してPDFファイルを画像化する方法について説明します。この記事では、Pythonのライブラリであるpdf2imageとPillowを使用してPDFを画像として取り込む方法を紹介します。

必要なライブラリのインストール

まず、以下のコマンドを使用して必要なライブラリをインストールします。

pip install pdf2image
pip install pillow

これらのライブラリは、PDFを画像として取り込むために必要です。

PDFを画像に変換するコード

以下に、PDFを画像に変換するPythonのコードを示します。

import os
import numpy as np
import cv2 as cv
import pdf2image

def main():
    # popplerへの環境変数PATHを一時的に付与
    poppler_path = os.path.join(os.getcwd(), "poppler-0.68.0", "bin")
    os.environ["PATH"] += os.pathsep + poppler_path

    # pdf2imageを用いてPDFファイルを画像へ変換
    filepath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
    filepath = os.path.join(filepath, "pdf", "template.pdf")
    pdfimages = pdf2image.convert_from_path(filepath)

    # 読み込んだ画像はRGB形式のためBRGへ変換し画面表示
    cvimage = np.asarray(pdfimages[0])
    cvimage = cv.cvtColor(cvimage, cv.COLOR_RGB2BGR)
    cvimage = cv.resize(cvimage, (480, 640))
    cv.imshow("pdf2image sample", cvimage)
    cv.waitKey(-1)

if __name__ == '__main__':
    main()

このコードは、PDFファイルを画像に変換し、その画像をOpenCVで表示するものです。

以上がPythonとOpenCVを使用してPDFファイルを画像化する方法になります。この方法を使用すれば、PDFの書類をOCRで文字認識したり、多量のPDFファイルをプレビューしやすくするなど、PDFをより効率的に利用できるようになります。.