PythonとOpenCVを使って画像認識を行う方法について解説します。OpenCVはインテル社が開発・公開しているオープンソースのライブラリで、画像処理や画像解析、機械学習向けの機能が集約されています。
OpenCVのインストール
Pythonを使ってOpenCVをインストールする手順は以下の通りです。
pip install opencv-python
画像の読み込み・表示・保存
画像を読み込み、表示し、保存する基本的なコードは以下の通りです。
import cv2
# 画像を読み込む
img = cv2.imread('path_to_your_image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
# 画像を表示する
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 画像を保存する
cv2.imwrite('path_to_save_your_image.jpg', img)
画像の処理
OpenCVを使って画像の処理を行う方法について説明します。ここでは、色変換、幾何変換（拡大・縮小・回転など）、しきい値処理、平滑化、モルフォロジー変換などの処理手法があります。
画像認識
OpenCVを使って画像認識を行う方法について説明します。ここでは、直線・円の検出、エッジ検出、物体検出などの機能があります。
以上がPythonとOpenCVを使った画像認識の基本的な手順です。これらの手順を組み合わせることで、より高度な画像認識を行うことが可能になります。.