モルフォロジー演算とは
モルフォロジー演算は、二値画像からノイズを削除したり、輪郭を抽出するのに役立ちます。具体的には、膨張（Dilation）と収縮（Erosion）という二つの基本的な操作があります。
膨張（Dilation）
膨張は、走査対象の画素を近傍で最も大きい画素値に置き換えるモルフォロジー演算です。具体的なコードは以下の通りです。
import cv2
# 膨張処理
dst = cv2.dilate(src, kernel, iterations)
収縮（Erosion）
収縮は、走査対象の画素を近傍で最も小さい画素値に置き換えるモルフォロジー演算です。具体的なコードは以下の通りです。
import cv2
# 収縮処理
dst = cv2.erode(src, kernel, iterations)
まとめ
この記事では、PythonとOpenCVを使用して、画像の膨張と収縮を行う方法について説明しました。これらの操作は、画像からノイズを除去したり、物体の輪郭を抽出したりするのに非常に有用です。モルフォロジー演算を理解し、適切に使用することで、より高度な画像処理を行うことが可能になります。.