1. 2値化とは
2値化とは、画像をある閾値を基準にして、2つの階調で表現される2値画像（binary image）に変換する処理のことを指します。具体的には、画像の各画素が0から255の256階調の値で表現されている場合、これをある値（例えば10）より大きいなら1、10以下なら0と変換します。すると、各画素が0, 255の2階調で表される2値画像が得られます。
2. OpenCVでの2値化の方法
OpenCVでは、cv2.threshold()関数を使って2値化を行います。この関数は、ある1つの閾値を決めて、2値化を行います。
ret, dst = cv2.threshold(src, threshold, maxValue, thresholdType)
ここで、
– src: 入力画像（uint8またはfloat型のnumpy配列）
– threshold: 閾値
– maxValue: cv2.THRESH_BINARY, cv2.THRESH_BINARY_INVの場合に使用する値
– thresholdType: 2値化の方法
となります。
3. thresholdTypeについて
thresholdTypeは2値化の方法を指定します。具体的には以下のような種類があります。
cv2.THRESH_BINARY: 閾値以下の値を0、それ以外の値をmaxValueにして2値化を行います。cv2.THRESH_BINARY_INV: 閾値以下の値をmaxValue、それ以外の値を0にして2値化を行います。
以上がPythonとOpenCVを使った画像の2値化の基本的な知識となります。これらの知識を活用して、具体的な画像処理に挑戦してみてください。.