PythonとOpenCV: 画像処理の基本

PythonとOpenCVの概要

Pythonは、そのシンプルな文法と高い可読性から初心者にも扱いやすいとされているプログラミング言語です。またその汎用性から科学計算やウェブ開発、AI開発など幅広い分野で使われています。

そのPythonで画像処理をおこなうためのライブラリが、OpenCV（Open Source Computer Vision Library）のPythonバージョン、CV2です。

CV2は、非常に強力な画像処理ライブラリで、以下のような処理が可能です。

また、その機能はリアルタイム処理にも対応しており、ウェブカメラの映像に対するリアルタイム処理などもおこなえます。

Pythonのインストールが完了したら、次にCV2（OpenCV）のインストールをおこないます。

Windowsの場合、コマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを実行しましょう。

pip install opencv-python

このコマンドを実行すると、PythonにOpenCVがインストールされます。

Macの場合も同様に、ターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。

pip install opencv-python

ここでも同じく、このコマンドによりPythonにOpenCVがインストールされます。

PythonのOpenCV（CV2）を使用して画像ファイルを操作する基本的な手順を見ていきましょう。

まずは、画像の読み込みから始めます。imread関数を用いて画像ファイルを読み込む例です。

import cv2
# 画像の読み込み
img = cv2.imread('image.jpg')

次に、読み込んだ画像を表示します。imshow関数で画像をウィンドウに表示、waitKey関数でキーボード入力を待つ、destroyAllWindows関数で全てのウィンドウを閉じる。

# 画像の表示
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

最後に、imwrite関数を使用して画像を保存します。

# 画像の保存
cv2.imwrite('output.jpg', img)

これらの操作をマスターすることで、画像処理の基本的な流れを理解することができます。.