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PythonとOCR(光学文字認識)の組み合わせによる画像内のテキストを自動的に読み取る方法について説明します。特に、英語の文字認識に焦点を当てます。

Tesseract OCRとは

Tesseract OCRは、Googleが開発したフリーのOCRエンジンで、60以上の言語をサポートしています。Pythonでは、Tesseract OCRを呼び出すためのラッパーライブラリであるPytesseractを使用します。

Tesseract OCRのインストール

Tesseract OCRのインストールは比較的簡単です。以下に、その手順を示します。

  1. Homebrewを使用してTesseractをインストールします。
  2. pipを使用してpytesseractをインストールします。

OCRの実行

OCRの実行は、以下のPythonコードで行うことができます。

import pytesseract
from PIL import Image

# OCRする画像を指定
img = Image.open('path_to_your_image.png')

# 画像からテキストを抽出
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng')

print(text)

このコードは、指定した画像から英語のテキストを抽出します。

まとめ

PythonとTesseract OCRを組み合わせることで、画像から英語のテキストを効率的に抽出することができます。これにより、様々なアプリケーションでの自動テキスト抽出が可能となります。ただし、OCRの精度は画像の品質やフォントに大きく依存するため、最適な結果を得るためには適切な前処理が必要となる場合があります。

投稿者 admin

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